// AI Implementation
Specialist
Analiza procesu → prototyp → integracja → utrzymanie
Łączę modele, dane firmowe i API w przepływy z określonymi uprawnieniami, logami i punktem zatwierdzenia przez człowieka.
Zobacz architekturę ↓Model wybieram po analizie danych, zadania i wymaganego poziomu kontroli.
API obniża próg wejścia.
Model lokalny zwiększa kontrolę nad danymi.
API często daje dostęp do mocniejszych modeli i szybkich aktualizacji, ale wysyła dane na zewnątrz. Local LLM chroni prywatność i przewidywalny koszt, lecz wymaga własnej infrastruktury. Decyzja zależy od klasy informacji, nie od mody.
Research, kod, obraz i szybka odpowiedź nie muszą trafiać do tego samego modelu.
Warstwa routingu kieruje żądanie do właściwego dostawcy na podstawie typu zadania, wielkości kontekstu i limitów. Użytkownik nie musi wiedzieć, który model odpowiada.
Pamięć rozmowy wymaga źródeł,
reguł i limitu kontekstu.
Długi kontekst, kompresja pamięci i wyszukiwanie semantyczne zachowują informacje potrzebne w kolejnych rozmowach. Zakres pamięci i źródła są jawnie określone.
Czas odpowiedzi i koszt
muszą pasować do zadania.
Warstwa routingu uwzględnia limity, szybkość, cenę i klasę poufności — zanim żądanie opuści organizację. Budżet na zadanie jest definiowany przed wdrożeniem, nie po pierwszym rachunku.
Proces musi działać także
podczas awarii dostawcy.
Redundancja modeli, kolejka fallback i jawne zgody na działania zewnętrzne. W razie awarii system przełącza model albo kolejkuje zadanie według ustalonej reguły.
Polski dialog, kwalifikacja leadów, przekazanie do człowieka — bez utraty kontekstu.
VAPI, ElevenLabs, Deepgram, Whisper, SIP/VoIP. Recepcja kliniki, infolinia, umawianie wizyt. Rozmowa zbiera kontekst, zapisuje sprawę i kieruje ją do właściwego kanału.
Semantyczne wyszukiwanie w PDF, WWW i repozytoriach — z cytowalnym źródłem.
System wyszukuje właściwe fragmenty dokumentów, podaje źródło odpowiedzi i respektuje uprawnienia użytkownika.
Model → kalendarz, arkusz, komunikator — z jawnym zakresem uprawnień.
REST, OAuth 2.0, Google Workspace. Zakres odczytu i zapisu pozostaje jawny oraz odwracalny. Automatyzacja nie ukrywa właściciela decyzji.
Każdy etap kończy się decyzją, testem albo działającym fragmentem systemu.
Proces, dane, decyzje, odpowiedzialność i ryzyko.
Wartość, wykonalność, koszt i gotowość organizacji.
Mały działający przepływ na prawdziwym materiale.
API, tożsamość, dane, kanały i obsługa błędów.
Dostępy, guardrails, logi, retencja i zatwierdzenia.
Standard pracy, szkolenie, użycie, koszt i efekt.
Prototyp pracuje na prawdziwym materiale, ponieważ dopiero wtedy widać jakość danych, wyjątki i koszt utrzymania. Połączenie z API nie jest końcem zadania: potrzebne są limity, timeouty, retry, logi, kontrola uprawnień i zachowanie na wypadek braku odpowiedzi. Dla zespołu powstaje czytelny standard użycia, dokumentacja oraz granice odpowiedzialności. Wynik mierzę przez użycie, jakość decyzji, czas procesu, koszt utrzymania i liczbę wyjątków wymagających ręcznej obsługi.
Po wdrożeniu zespół potrzebuje procedury zgłaszania błędów, aktualizowania źródeł i oceniania jakości. Mierzę liczbę użyć, czas procesu, koszt oraz wyjątki wymagające ręcznej obsługi.
04 / KOMPETENCJE TECHNICZNE
Zakres technologii zależy od procesu, danych, kosztu i wymaganego poziomu kontroli.
RAG, PDF-y, repozytoria wiedzy, embeddings i wyszukiwanie semantyczne. Kontrola dostępu i cytowalne źródło są ważniejsze niż płynna, ale niepewna odpowiedź.
Wybór zależy od jakości, kosztu, prywatności, czasu odpowiedzi, okna kontekstu i kontroli danych. Ollama, LM Studio i self-hosting stosuję, gdy wymagają tego dane lub infrastruktura.
REST API, OAuth 2.0, Google Workspace, arkusze, kalendarze, komunikatory, browser automation i scraping łączą odpowiedź z kolejnym działaniem.
VAPI, ElevenLabs, Deepgram, Whisper oraz SIP/VoIP: rozmowa po polsku, zbieranie kontekstu, kwalifikacja i jawne przekazanie do człowieka.
Separacja kontekstu, reguły dostępu, whitelisty, zatwierdzenia, logi, audytowalność, retencja i RODO. Każda akcja ma przypisanego właściciela i ślad audytowy.
Ubuntu VPS, Node.js, Python, Bash, nginx, systemd, Syncthing i automatyzacja przeglądarki. System ma uruchamiać się ponownie i dawać się diagnozować.
Środowisko obsługuje komunikację, analizę plików, automatyzacje i zadania. Korzysta z OpenAI/Codex, Claude, Kimi, GLM, DeepSeek i modeli obrazowych. Routing uwzględnia koszt, czas odpowiedzi, kontekst i limity. System pracuje z głosem, PDF-ami, stronami WWW, plikami, komunikatorami i Google Workspace.
Analizuję procesy sprzedażowe, operacyjne i dokumentowe w firmie budowlanej. Projektuję asystenta do komunikacji, leadów, researchu, dokumentów i zadań. Automatyzuję analizę firm i ofert oraz ustalam zasady dostępu, zgód i działań zewnętrznych.
Buduję chatboty i voice agents, systemy RAG, integracje API oraz automatyzacje procesów. Sprawdzam jakość odpowiedzi, bezpieczeństwo, koszt utrzymania i możliwość przekazania rozwiązania zespołowi.
Przy rozwoju Plan Viewer łączę pracę nad produktem z koordynacją operacyjną. Każda funkcja ma właściciela, koszt, następny krok i sposób sprawdzenia rezultatu.
Utrzymuję środowisko z pamięcią projektową, która pozwala odtworzyć przebieg pracy. Oddzielam kontekst prywatny od grupowego. Whitelisty, guardrails i tryb read-only ograniczają zakres działania, a operacje zewnętrzne wymagają zatwierdzenia. System obsługuje również analizę obrazu i wideo, web scraping oraz automatyzację przeglądarki.
Dobieram je pod zadanie, koszt, dane i wymagany poziom kontroli.
Zaczynałem od GPT-3 w OpenAI Playground i GitHub Copilot. Przy wyborze narzędzia sprawdzam jakość wyników, koszt, zachowanie na wyjątkach i nakład pracy potrzebny do utrzymania.
Pełne CV / PDF ↗Jeśli chcesz uporządkować proces, udostępnić wiedzę z dokumentów albo sprawdzić konkretny use case AI, zacznijmy od diagnozy. Pracuję B2B, w Warszawie i Ołtarzewie, hybrydowo lub zdalnie. Mogę przejąć analizę procesu, przygotować prototyp i poprowadzić integrację. Zakres może obejmować pojedynczy proces albo dłuższy rozwój firmowej warstwy AI. Dokumentuję sposób działania, uprawnienia i operacje wymagające zgody.